Bir hipotez seçme
Görselleştirmelerin nasıl hipotez üretmek için kullanılabileceğini gördün; bu da onları keşifsel veri analizinin kritik bir parçası yapar!
Bu egzersizde, maaşların şirket büyüklüğü ve istihdam durumuna göre nasıl farklılaştığını incelemek için bir çubuk grafik üreteceksin. Referans olması için dört değer var:
| Değer | Anlamı |
|---|---|
CT |
Yüklenici |
FL |
Serbest çalışan |
PT |
Yarı zamanlı |
FT |
Tam zamanlı |
pandas pd olarak, matplotlib.pyplot plt olarak, seaborn sns olarak ve maaş veri kümesi de salaries adlı bir pandas DataFrame'i olarak içe aktarılmıştır.
Bu egzersiz
Python ile Keşifsel Veri Analizi
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Create a bar plot of salary versus company size, factoring in employment status
sns.____(data=____, x="____", y="____", hue="____")
plt.show()