Bir hipotez seçme
Görselleştirmelerin nasıl hipotez üretmek için kullanılabileceğini gördün; bu da onları keşifsel veri analizinin kritik bir parçası yapar!
Bu egzersizde, maaşların şirket büyüklüğü ve istihdam durumuna göre nasıl farklılaştığını incelemek için bir çubuk grafik üreteceksin. Referans olması için dört değer var:
| Değer | Anlamı |
|---|---|
CT |
Yüklenici |
FL |
Serbest çalışan |
PT |
Yarı zamanlı |
FT |
Tam zamanlı |
pandas pd olarak, matplotlib.pyplot plt olarak, seaborn sns olarak ve maaş veri kümesi de salaries adlı bir pandas DataFrame'i olarak içe aktarılmıştır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Keşifsel Veri Analizi
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create a bar plot of salary versus company size, factoring in employment status
sns.____(data=____, x="____", y="____", hue="____")
plt.show()