KDE grafikleriyle keşif
Çekirdek Yoğunluk Tahmini (Kernel Density Estimate - KDE) grafikleri, aynı görselde birden fazla dağılımı göstermek istediğinde histogramlara harika bir alternatiftir.
Diyelim ki evlilik süresi ile bir çiftin sahip olduğu çocuk sayısı arasındaki ilişkiyle ilgileniyorsun. num_kids sütunundaki değerler yalnızca bir ile beş arasında olduğundan, her değer için KDE'yi aynı grafikte çizebilirsin.
divorce DataFrame'i senin için yüklendi. pandas pd olarak, matplotlib.pyplot plt olarak ve Seaborn sns olarak yüklendi. Unutma, divorce içindeki num_kids sütunu, çocuğu olmayan çiftler için yalnızca N/A değerleri içerdiğinden, en az bir çocuğu olan boşanmış çiftlerin dağılımlarına bakacaksın.
Bu egzersiz
Python ile Keşifsel Veri Analizi
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Create the KDE plot
____
plt.show()