Adlandırılmış toplulaştırmalar
.groupby() ve .agg() yöntemlerinin kategoriler genelinde özetleri göstermek için nasıl birleştirilebileceğini gördün. Bazen, toplulaştırma yaparken yeni sütunları adlandırmak faydalıdır; böylece kod çıktısında hangi toplulaştırmaların nerede uygulandığı net olur.
Görevin, her kıta için bir satır gösteren continent_summary adlı bir DataFrame oluşturmak. DataFrame sütunları, kıtaların 2021'deki ortalama işsizlik oranını ve 2021 işsizlik oranının standart sapmasını içerecek. Ve tabii ki, içerikleri net olsun diye sütunları yeniden adlandıracaksın!
unemployment DataFrame'i mevcut ve pandas pd olarak içe aktarılmış durumda.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Keşifsel Veri Analizi
Egzersiz talimatları
- Her kıta için 2021 ortalama işsizlik oranını gösteren
mean_rate_2021adlı bir sütun oluştur. - Her kıta için 2021 işsizlik oranının standart sapmasını gösteren
std_rate_2021adlı bir sütun oluştur.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
continent_summary = unemployment.groupby("continent").agg(
# Create the mean_rate_2021 column
____=____,
# Create the std_rate_2021 column
____=____
)
print(continent_summary)