BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Adlandırılmış toplulaştırmalar

.groupby() ve .agg() yöntemlerinin kategoriler genelinde özetleri göstermek için nasıl birleştirilebileceğini gördün. Bazen, toplulaştırma yaparken yeni sütunları adlandırmak faydalıdır; böylece kod çıktısında hangi toplulaştırmaların nerede uygulandığı net olur.

Görevin, her kıta için bir satır gösteren continent_summary adlı bir DataFrame oluşturmak. DataFrame sütunları, kıtaların 2021'deki ortalama işsizlik oranını ve 2021 işsizlik oranının standart sapmasını içerecek. Ve tabii ki, içerikleri net olsun diye sütunları yeniden adlandıracaksın!

unemployment DataFrame'i mevcut ve pandas pd olarak içe aktarılmış durumda.

Bu egzersiz

Python ile Keşifsel Veri Analizi

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • Her kıta için 2021 ortalama işsizlik oranını gösteren mean_rate_2021 adlı bir sütun oluştur.
  • Her kıta için 2021 işsizlik oranının standart sapmasını gösteren std_rate_2021 adlı bir sütun oluştur.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

continent_summary = unemployment.groupby("continent").agg(
    # Create the mean_rate_2021 column
    ____=____,
    # Create the std_rate_2021 column
    ____=____
)
print(continent_summary)
Kodu Düzenle ve Çalıştır