or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Yeni bir veri kümesine nasıl yaklaşmalısın? Kategorik ve sayısal verileri doğrulamayı ve özetlemeyi, bulgularını aktaracak Seaborn görselleştirmeleri oluşturmayı öğren.
Veriyi keşfetmek ve analiz etmek çoğu zaman eksik değerler, hatalı veri tipleri ve aykırı değerlerle uğraşmayı gerektirir. Bu bölümde, bu sorunlarla başa çıkma tekniklerini öğrenerek EDA süreçlerini daha akıcı hale getireceksin!
Veri kümelerindeki değişkenler tek başına var olmaz; birbirleriyle ilişkilidir. Bu bölümde, sayısal, kategorik ve hatta DateTime verilerinde ilişkileri inceleyecek; bu ilişkilerin yönünü ve gücünü, ayrıca bunları görselleştirmenin yollarını keşfedeceksin.
Geçerli egzersiz
Keşifsel veri analizi, veri bilimi iş akışının kritik bir adımıdır ama son durak değildir! Artık keşfi tamamladıktan sonra projelerinde güvenle ilerlemeni sağlayacak teknikleri ve dikkat edilmesi gereken noktaları öğrenme zamanı!