Kategorik özetleri görselleştirme
Bu bölümde öğrendiğin gibi, Seaborn keşif için harika görselleştirmelere sahiptir; bunlara, veriyi kategoriye göre gruplayıp ortalama değeri gösteren çubuk grafik de dahildir.
Seaborn'daki çubuk grafiklerde, kategorik ortalama için %95 güven aralığını gösteren dikey bir çizgi bulunur. Güven aralıkları hem değerlerin sayısına hem de bu değerlerin değişkenliğine göre hesaplandığından, veriye ne kadar güvenebileceğine dair faydalı bir gösterge sunar.
Görevin, kıtalar arasında işsizlik oranlarının ortalamalarını ve güven aralıklarını görselleştirmek için bir çubuk grafik oluşturmaktır.
unemployment hazır durumda ve şu paketler senin için içe aktarıldı: Seaborn sns olarak, matplotlib.pyplot plt olarak ve pandas pd olarak.
Bu egzersiz
Python ile Keşifsel Veri Analizi
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- x ekseninde kıtaları, y ekseninde ise bunların 2021 ortalama işsizlik oranlarını gösterecek bir çubuk grafik oluştur.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Create a bar plot of continents and their average unemployment
____
plt.show()