Saçılım grafiklerinde kategorik veriler

Videoda, erkeklerin eğitim ve evlilik yaşının, veri kümemizdeki diğer değişkenlerle (yani divorce DataFrame'i) nasıl ilişkili olduğunu inceledik. Şimdi, kadınların eğitim ve evlilik yaşının diğer değişkenlerle nasıl ilişkili olduğuna bakacaksın!

Görevin, her bir kadının yaşı ile gelirinin saçılım grafiğini oluşturmak ve ek bağlam sağlamak için eğitim düzeyi adlı kategorik değişkeni katman olarak eklemek.

divorce DataFrame'i senin için yüklendi ve woman_age_marriage, kadının evlilik anındaki yaşına dair bir tahmini temsil eden bir sütun olarak zaten tanımlandı. pandas pd olarak, matplotlib.pyplot plt olarak ve Seaborn sns olarak yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Keşifsel Veri Analizi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

x ekseninde woman_age_marriage, y ekseninde income_woman olacak şekilde bir saçılım grafiği oluştur; her veri noktası, education_woman ile temsil edilen kadının eğitim düzeyine göre renklendirilmelidir.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create the scatter plot
____
plt.show()

Kodu Düzenle ve Çalıştır