Birden çok değişken ilişkisinin görselleştirilmesi
Seaborn'un .pairplot() fonksiyonu, bir veri kümesindeki birkaç ya da tüm değişkenlerin ilişkilerini, ikili saçılım grafiklerini tek bir görselde birleştirerek anlamak için harikadır.
Görevin, marriage_duration ile income_woman arasındaki ilişkiyi karşılaştırmak için bir pairplot kullanmak. pandas pd olarak, matplotlib.pyplot plt olarak ve Seaborn sns olarak yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Keşifsel Veri Analizi
Egzersiz talimatları
divorceDataFrame'indeincome_womanvemarriage_durationarasındaki ilişkileri görselleştirmek için bir pairplot oluştur.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create a pairplot for income_woman and marriage_duration
sns.___(data=___, vars=[___ , ___])
plt.show()