Normalizasyon ve Standardizasyon
Özellik ölçekleme, modelleme sırasında hiçbir özelliğin diğerlerine baskın çıkmamasını sağlar. Normalizasyon ve Standardizasyon yaygın olarak kullanılan özellik ölçekleme teknikleridir. Normalizasyon, özellikleri genelde [0, 1] aralığına ölçekler ve yaklaşık olarak aynı ölçeğe getirir. Standardizasyon ise veriyi sıfır ortalama ve birim varyansa dönüştürür; aykırı değerler hakkında daha fazla bilgi korur ve aralığı sınırlandırmaz. matplotlib.pyplot plt olarak, MinMaxScaler ve StandardScaler içe aktarılmıştır ve bölünmüş kalp hastalığı veri özellikleri X_train ve X_test olarak içe aktarılmıştır.
Bu egzersiz
Uçtan Uca Machine Learning
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Show the initial distribution of 'age'
age = ____
plt.figure(figsize=(10,5))
plt.hist(____, bins=30, alpha=0.5, label='Original')
plt.legend(prop={'size': 16})
plt.title('Histogram with Original Age');
plt.xlabel('Age'); plt.ylabel('Count');
plt.show()