Bir modeli değerlendirme

Bu kurs boyunca Machine Learning kullanarak kalp hastalığını sınıflandırma projesi üzerinde çalıştın. Veri kümesini başarıyla temizledin, öznitelik mühendisliği uyguladın ve modelini eğittin.

Burada, şimdiye kadar öğrendiğin yöntemleri model değerlendirme için kullanacaksın. Uygun hata metrikleriyle bir Machine Learning modelini değerlendirecek, değerlendirme sonuçlarını görselleştirecek ve dağıtıma hazırlık olarak olası aşırı öğrenmeyi belirleyeceksin. Bu egzersizin sonunda, model değerlendirme ve görselleştirme tekniklerini daha derinlemesine kavramış olacaksın.

• Eğitilmiş lojistik regresyon modeli model olarak yüklendi
• KFold ve cross_val_score, sklearn.model_selection içinden içe aktarıldı
• confusion_matrix, sklearn.metrics içinden içe aktarıldı.
• heart_disease_df_X ve heart_disease_df_y değişkenleri zaten içe aktarıldı.