Gelişmiş Atama (Imputation)

Gerçek dünyadaki birçok veri kümesinde pek çok eksik veya bozuk veri bulunur. Çoğu durumda, veri kümesinin hatalı kısımlarını basitçe atmak faydasız ve israftır. Atama (imputation) yöntemiyle eksik veya boş değerleri, sabit bir değer ya da benzer özelliklerin ortalaması gibi makul ikamelerle doldurabilirsin; böylece eksik veriler gerçeğe olabildiğince yakın hale gelir. Daha gelişmiş ve daha doğru bir teknik ise en iyi doldurma değerlerini tahmin etmek için Machine Learning kullanmaktır.