Sınıf dengesizliğini bulma

Machine Learning yaşam döngüsünün önemli bir ön aşamasına odaklanıyorsun: Keşifsel Veri Analizi (EDA).

EDA, heart_disease_df veri kümesinin doğasını, değişkenler arasındaki ilişkileri ve modeli eğitmeye geçmeden önce ele alman gereken olası sorunları daha iyi anlamanı sağlar. Özelliklerindeki sınıf dağılımını — örneğin, hastanın cinsiyeti — anlamak EDA’nın kilit parçalarından biridir.

Bir sınıfın diğerine göre belirgin biçimde daha fazla örneğe sahip olduğu sınıf dengesizliği, modelinin eğitim sürecini etkileyebilir ve modeli çoğunluk sınıfını tercih etmeye yönlendirebilir.