MLflow adımlarını sıralama

ML yaşam döngüsünün modelleme ve değerlendirme aşamalarında başarılı olmak için, düzenli bir çalışma alanı sağlamalı, farklı deneylerin geçmişini kaydederek çalıştırmalar arası karşılaştırılabilirlik ve yeniden üretilebilirliği güvence altına almalısın. MLflow, deneyleri sağlam bir şekilde yönetmek için yardımcı ve kapsamlı bir platform sunar. Videoda, çalıştırma oluşturmak, başlatmak, günlüklemek ve almak için kullanılan çeşitli adımları ve komutları öğrendin. Bu egzersizde, deney yönetiminde genellikle kullanılan MLflow komutlarını doğru sıraya koyacaksın.