BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Karmaşıklık matrisi yorumlama

heart_disease veri kümesi için gerçek tanılar ve tahmin edilen tanılar sırasıyla actuals ve predictions olarak verildi. Doğru yanıtı seçebilmek için içe aktarılan confusion_matrix() fonksiyonunu kullanarak bu tanıların bir karmaşıklık matrisi (confusion matrix) çıktısını al. sklearn’in confusion matrix çıktısının biçimi şöyledir:

Actual: Heart disease Actual: No heart disease
Predicted: Heart disease
Predicted: No heart disease

⚠️ Not: Kodunu IPython Shell terminaline yaz ve Enter tuşuna bas.

Bu egzersiz

Uçtan Uca Machine Learning

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Uygulamalı interaktif egzersiz

İnteraktif egzersizlerimizden biriyle teoriyi pratiğe dökün

Egzersizi başlat