Karmaşıklık matrisi yorumlama
heart_disease veri kümesi için gerçek tanılar ve tahmin edilen tanılar sırasıyla actuals ve predictions olarak verildi. Doğru yanıtı seçebilmek için içe aktarılan confusion_matrix() fonksiyonunu kullanarak bu tanıların bir karmaşıklık matrisi (confusion matrix) çıktısını al. sklearn’in confusion matrix çıktısının biçimi şöyledir:
| Actual: Heart disease | Actual: No heart disease | |
|---|---|---|
| Predicted: Heart disease | ||
| Predicted: No heart disease |
⚠️ Not: Kodunu IPython Shell terminaline yaz ve Enter tuşuna bas.
Bu egzersiz
Uçtan Uca Machine Learning
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
İnteraktif egzersizlerimizden biriyle teoriyi pratiğe dökün
Egzersizi başlat