Karmaşıklık matrisi yorumlama

heart_disease veri kümesi için gerçek tanılar ve tahmin edilen tanılar sırasıyla actuals ve predictions olarak verildi. Doğru yanıtı seçebilmek için içe aktarılan confusion_matrix() fonksiyonunu kullanarak bu tanıların bir karmaşıklık matrisi (confusion matrix) çıktısını al. sklearn’in confusion matrix çıktısının biçimi şöyledir:

	Actual: Heart disease	Actual: No heart disease
Predicted: Heart disease
Predicted: No heart disease

⚠️ Not: Kodunu IPython Shell terminaline yaz ve Enter tuşuna bas.