Veri kaydı ve alma için MLFlow
MLflow, ML yaşam döngüsünü yönetmek için açık kaynaklı bir platformdur. Deneyleri takip etmek, kodu tekrar üretilebilir çalıştırmalara paketlemek, modelleri paylaşmak ve dağıtmak için kullanılabilir. Bu egzersizde, kalp hastalığı modelin için bir eğitim deneyinin bazı parametrelerini kaydedeceksin. mlflow içe aktarılmıştır ve eğitilmiş kalp hastalığı modeli senin için yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Uçtan Uca Machine Learning
Egzersiz talimatları
"Logistic Regression Heart Disease Prediction"adlı bir MLflow deneyi başlat.- Bir çalıştırma başlat ve eğitilmiş modelin katsayısını ve sabit terimini (intercept) kaydet.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Initialize the MLflow experiment
____.____("Logistic Regression Heart Disease Prediction")
# Start a run, log model coefficients and intercept
with ____.____:
for idx, coef in enumerate(model.coef_[0]):
____.____(f"coef_{idx}", ____)
____.____("intercept", model.intercept_[0])
run_id = mlflow.active_run().info.run_id
print(run_id)