Veri kaydı ve alma için MLFlow
MLflow, ML yaşam döngüsünü yönetmek için açık kaynaklı bir platformdur. Deneyleri takip etmek, kodu tekrar üretilebilir çalıştırmalara paketlemek, modelleri paylaşmak ve dağıtmak için kullanılabilir. Bu egzersizde, kalp hastalığı modelin için bir eğitim deneyinin bazı parametrelerini kaydedeceksin. mlflow içe aktarılmıştır ve eğitilmiş kalp hastalığı modeli senin için yüklendi.
Bu egzersiz
Uçtan Uca Machine Learning
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
"Logistic Regression Heart Disease Prediction"adlı bir MLflow deneyi başlat.- Bir çalıştırma başlat ve eğitilmiş modelin katsayısını ve sabit terimini (intercept) kaydet.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Initialize the MLflow experiment
____.____("Logistic Regression Heart Disease Prediction")
# Start a run, log model coefficients and intercept
with ____.____:
for idx, coef in enumerate(model.coef_[0]):
____.____(f"coef_{idx}", ____)
____.____("intercept", model.intercept_[0])
run_id = mlflow.active_run().info.run_id
print(run_id)