Rastgele ormanlarla Recursive Feature Elimination
Özellikleri adım adım kaldırmak için bir rastgele orman modelinin etrafına bir Recursive Feature Eliminator (RFE) saracaksın. Bu yöntem, tek bir önem eşiği uyguladıktan sonra özellik seçmeye kıyasla daha temkinlidir. Çünkü bir özelliği çıkarmak, diğerlerinin göreli önemlerini etkileyebilir.
Şu önceden yüklenmiş veri kümelerine ihtiyacın olacak: X, X_train, y_train.
Senin için önceden yüklenmiş fonksiyon ve sınıflar: RandomForestClassifier(), RFE(), train_test_split().
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Boyut Azaltma
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Wrap the feature eliminator around the random forest model
rfe = ____(estimator=____, n_features_to_select=____, verbose=1)