Daha büyük bir veri kümesinde PCA
Şimdi 13 boyutlu, biraz daha büyük bir ANSUR örneklemi üzerinde PCA uygulayacaksın; ansur_df yine önceden yüklenmiş durumda. Uydurulmuş model bir sonraki egzersizde kullanılacak.
Asıl bileşenlerin kendilerini kullanmayacağımız için veriyi dönüştürmeye gerek yok; bunun yerine pca'yı veriye uydurman yeterli.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Boyut Azaltma
Egzersiz talimatları
scaler'ı oluştur.- Veriyi standartlaştır.
PCA()örneğini oluştur.- Onu standartlaştırılmış veriye uydur.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.decomposition import PCA
# Scale the data
scaler = ____
ansur_std = ____
# Apply PCA
pca = ____
pca.____