3 özellik seçiciyi birleştirme
Önceki egzersizlerde oluşturduğun 3 modelin oylarını birleştirip, hangi özelliklerin önemli olduğuna karar veren bir meta maske çıkaracağız. Sonra bu maskeyi kullanarak boyutu küçültecek ve indirgenmiş veri kümesi üzerinde basit bir doğrusal regresörün nasıl performans gösterdiğine bakacağız.
Model başına oylar lcv_mask, rf_mask ve gb_mask olarak; özellik ve hedef veri kümeleri ise X ve y olarak önceden yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Boyut Azaltma
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Sum the votes of the three models
votes = ____
print(votes)