Korumak için varyans oranını seçme
Seçeceğin açıklanan varyans eşiğine göre PCA'nın hesaplayacağı bileşen sayısını PCA'ya bırakacaksın.
Önceden ansur_df olarak yüklenmiş sayısal ANSUR kadın veri kümesi üzerinde çalışacaksın.
Gerekli tüm paketler ve sınıflar da önceden yüklendi (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Boyut Azaltma
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Pipe a scaler to PCA selecting 80% of the variance
pipe = ____([('scaler', ____),
('reducer', ____)])