BaşlayınÜcretsiz başlayın

Bir model ardışık düzeninde PCA

Az önce efsanevi Pokemon'ların genel olarak daha yüksek istatistiklere sahip olduğunu gördük. Şimdi, asal bileşenlere dayanarak efsanevi ve efsanevi olmayan Pokemon’ları ayırt eden bir sınıflandırıcıyı ardışık düzenimize ekleyip ekleyemeyeceğimize bakalım.

Veriler senin için önceden yüklendi ve eğitim/test veri kümelerine ayrıldı: X_train, X_test, y_train, y_test.

İlgili tüm paket ve sınıflar da hazır: (Pipeline(), StandardScaler(), PCA(), RandomForestClassifier()).

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da Boyut Azaltma

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Build the pipeline
pipe = Pipeline([
        ('scaler', ____),
        ('reducer', ____),
        ('classifier', ____)])
Kodu Düzenle ve Çalıştır