Bileşen sayısını seçme
Şimdi, grafikteki "dirsek" tekniğini kullanarak verilerini kaç temel bileşene indireceğine daha bilinçli bir şekilde karar vereceksin. Son bir kez, sayısal ANSUR kadın veri kümesi üzerinde çalışacaksın; veri kümesi ansur_df olarak önceden yüklendi.
İlgili tüm paket ve sınıflar senin için yüklendi (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Boyut Azaltma
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Pipeline a scaler and PCA selecting 10 components
pipe = ____([('scaler', ____),
('reducer', ____)])