Üç yenilik (novelty) algılayıcı
Sonunda, aritmi veri kümesinde birkaç anomali algılayıcısının kullanımına dair bazı testler yapacak kadar bilgi sahibisin. Performanslarını test etmek için, onları etiketlenmemiş bir eğitim veri kümesi üzerinde eğitecek ve ardından .score_samples() yöntemlerini kullanarak test verisindeki gerçek değerlerle (ground truth) tahminlerini karşılaştıracaksın. Bu kez, egzersizin bir parçası olarak algılayıcıları içe aktarman istenecek; ancak her zamanki gibi X_train, X_test, y_train, y_test verileri önceden yüklenmiş durumda.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Machine Learning İş Akışları Tasarlama
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import the novelty detector
from sklearn.____ import ____ as onesvm
# Fit it to the training data and score the test data
svm_detector = ____.____(X_train)
scores = svm_detector.____(X_test)