Performans metriklerine kısa bir hatırlatma

Kredi veri kümesini hatırladın mı? Artık metrikler hakkında edindiğin ek bilgilerle, bu veri kümesinde bir random forest'ın ne kadar iyi olduğuna yeniden bakalım. Sınıflandırıcını zaten eğittin ve test verisi üzerinde karmaşıklık matrisini (confusion matrix) elde ettin. Test verisi ve sonuçlar, sırasıyla gerçek pozitif, yanlış pozitif, yanlış negatif ve gerçek negatif için tp, fp, fn ve tn olarak elinde. Ayrıca test verisinin gerçek etiketleri y_test ve tahmin edilen etiketler preds mevcut. f1_score() ve precision_score() fonksiyonları da içe aktarılmış durumda.