LoF kirliliği
Aritmi girişimindeki tıbbi danışmanın, eğitim verilerinin tüm olası aritmi türlerini içermeyebileceğini söylüyor. Etiketli örnek olmadan bu diğer türleri nasıl tespit edeceksin? Bir anomali belirleyici, etiketlere erişimi olmadan sağlıklı ile sağlıksızı ayırt edebilir mi? Ama önce, kirlilik (contamination) parametresiyle oynayarak karmaşıklık (confusion) matrisine etkisini gör. Elinde lof olarak LocalOutlierFactor, np olarak numpy, etiketler ground_truth içinde ve local outlier factor çıktısında olduğu gibi -1 ve 1 şeklinde kodlanmış, ve etiketsiz eğitim verisi X var.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Machine Learning İş Akışları Tasarlama
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Fit the local outlier factor and output predictions
preds = lof().____(X)
# Print the confusion matrix
print(____(ground_truth, preds))