Özellik mühendisliği

Yeni bir kredi başvuru grubunun kredilerini ödeyememe (temerrüt) olasılığını tahmin etmen isteniyor. Elinde geçmişe ait bir veri kümesi var ve bunun üzerinde bir sınıflandırıcı eğitmek istiyorsun. Birçok özelliğin string formatında olduğunu fark ediyorsun; bu da sınıflandırıcıların için sorun oluşturur. Bu nedenle string sütunları sayısal olarak kodlamaya LabelEncoder() ile karar veriyorsun. Bu işlev sklearn içindeki preprocessing alt modülünden senin için önceden yüklendi. credit veri kümesi de yüklü, ayrıca veri tipleri string olan tüm sütun adlarının yer aldığı non_numeric_columns listesi de mevcut.