Ağaç ve estimator sayısı
Random forests, çok sayıda karar ağacının bir araya geldiği bir ensemble yöntemidir. Kullanılan ağaç sayısı n_estimators adlı bir parametreyle kontrol edilir. Aşağıda bir random forest sınıflandırıcısının doğruluk değerlerinin ısı haritasını görüyorsun. Dikey eksende farklı maksimum derinlik (max_depth) değerleri, yatay eksende ise farklı estimator sayıları (n_estimators) gösteriliyor. Bu durumda sınıflandırıcının performansı bu iki hiperparametreye nasıl bağlı?

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Machine Learning İş Akışları Tasarlama
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle
Egzersize başla