BaşlayınÜcretsiz başlayın

Ağaç ve estimator sayısı

Random forests, çok sayıda karar ağacının bir araya geldiği bir ensemble yöntemidir. Kullanılan ağaç sayısı n_estimators adlı bir parametreyle kontrol edilir. Aşağıda bir random forest sınıflandırıcısının doğruluk değerlerinin ısı haritasını görüyorsun. Dikey eksende farklı maksimum derinlik (max_depth) değerleri, yatay eksende ise farklı estimator sayıları (n_estimators) gösteriliyor. Bu durumda sınıflandırıcının performansı bu iki hiperparametreye nasıl bağlı?

heat.png

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da Machine Learning İş Akışları Tasarlama

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle

Egzersize başla