BaşlayınÜcretsiz başlayın

Karmaşıklık matrisi hesaplamaları

Kredi verilerindeki sınıflandırıcın şu istatistiklere ulaştı: 163 doğru pozitif, 15 yanlış pozitif, 48 yanlış negatif ve 24 doğru negatif. Bu sayılar senin için konsol ortamına sırasıyla tp, fp, fn ve tn olarak yüklendi. Aşağıdaki ifadeler iki metriği içeriyor: doğruluk (accuracy), doğru sınıflandırılan örneklerin oranı; ve duyarlılık (recall), gerçekten pozitif olan örneklerden pozitif olarak sınıflandırılanların oranı. Hangi ifade doğrudur?

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da Machine Learning İş Akışları Tasarlama

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle

Egzersize başla