Gizli eksik değerleri değiştirme

Önceki iki egzersizde, bir veri kümesini içe aktarırken eksik değerleri belirleme ve ele alma üzerine çalıştın. Bu egzersizde ise verindeki gizli eksik değerleri tespit edip bunları işleyeceksin. Senin için önceden yüklenmiş olan diabetes veri kümesini kullanacaksın.

diabetes DataFrame'inde BMI sütununda 0 değerleri var. Ancak BMI 0 olamaz. Bunun yerine NaN olmalı. Bu egzersizde bu tür tutarsızlıkları tespit etmeyi öğreneceksin. Eksik değerleri yakalamak ve bunları değiştirmek için basit veri analizi yapacaksın. Hem numpy hem de pandas sırasıyla np ve pd olarak içe aktarılmış durumda.

Ayrıca, veri kümesine aşina olmak için .head(), .info() vb. çıktıları alarak onunla biraz oynayabilirsin.