Null değer işlemleri
Eksik verilerle çalışırken, bu eksik değerleri boş bir tür olarak saklaman gerekir. Böylece onları kolayca tanımlayabilir, değiştirebilir ya da üzerinde oynayabilirsin! Bu yüzden None ve numpy.nan türleri var. Bu iki türü net bir şekilde ayırt edebilmelisin.
Bu egzersizde, aritmetik ve mantıksal işlemler uygulandığında None ve numpy.nan türlerinin davranışları arasındaki farkları karşılaştıracaksın. numpy zaten np olarak içe aktarılmış durumda. Hataları önlemek için try ve except blokları kullanıldı.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Eksik Verilerle Çalışma
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
try:
# Print the sum of two None's
print("Add operation output of 'None': ", ___)
except TypeError:
# Print if error
print("'None' does not support Arithmetic Operations!!")