Eksikliği görselleştir
Önceki egzersizde, her sütun için eksik değer sayısını ve eksiklik yüzdesini hesapladın. Ancak bu genelde yeterli olmaz; tercih edilen yöntem bunları grafikle görselleştirmektir.
Eksik değerleri görselleştirmek için tasarlanmış misssingno paketini kullanacaksın. airquality DataFrame'i ve pandas kütüphanesi pd takma adıyla zaten içe aktarılmış durumda.
Eksikliği, eksik değerlerin bir çubuk grafiğini ve nullity (boşluk) matrisini çizerek görselleştireceksin.
Not: Çıktıyı görmeni kolaylaştırmak için plt.show() yerine özel bir display() fonksiyonu kullandık.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Eksik Verilerle Çalışma
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import missingno as msno
import missingno as msno
# Plot amount of missingness
msno.___(___)
# Display bar chart of missing values
display("/usr/local/share/datasets/bar_chart.png")