Doğrusal model özetini analiz et
Farklı doldurma (imputation) yöntemleriyle oluşturulan modellerin performansını analiz etmek, eksik verilerle çalışırken en kritik görevlerden biridir. Bu analiz, güvenebileceğin doldurulmuş DataFrame türünü belirler. Analiz için, doldurulmuş DataFrame üzerinde bir doğrusal regresyon modeli kurabilir ve doldurma türünün seçimini etkileyen çeşitli parametreleri inceleyebilirsin.
Bu egzersizde, şeker hastalığı veri kümesinin tam gözlem içeren sürümü olan diabetes_cc DataFrame'i önceden yüklendi. Tam gözlem, diğer doldurulmuş DataFrame'lerle karşılaştırma için bir temel olarak kullanılır. Doğrusal regresyon modeli oluşturmak ve özetler üretmek için statsmodels.api paketini sm olarak kullanacaksın.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Eksik Verilerle Çalışma
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Add constant to X and set X & y values to fit linear model
X = sm.add_constant(___)
y = ___
lm = sm.OLS(y, X).fit()