Geriye doldurma atamasını görselleştir
Atamaların kalitesini anlamak için, atamaların gerçek veri kümesine göre nasıl değiştiğini incelemek önemlidir. Bunu yapmanın en hızlı yolu, atamaları görselleştirmektir.
Önceki egzersizde airquality DataFrame'inin zaman serisinde ileri doldurma atamasını görselleştirdin. Bu egzersizde ise airquality DataFrame'inin geriye doldurma atamasını görselleştireceksin.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Eksik Verilerle Çalışma
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Impute airquality DataFrame with bfill method
bfill_imputed = airquality.___(___='___')