Eksiklik yüzdesini analiz etme
Eksik veriyi ele almaya başlamadan önce, eksik veriyi çevreleyen çeşitli etkenleri analiz etmek çok önemlidir. Veriyi analiz etmenin ilk adımı, bir değişkende kaç değerin eksik olduğunu, yani eksiklik miktarını incelemektir. Bu egzersizde, sütun başına toplam eksik değer sayısını hesaplayacak ve ayrıca sütun başına eksik değer yüzdesini bulacaksın.
Bu egzersizde, Date sütununu parse ederek 'airquality' veri kümesini yükleyecek ve ardından nullity DataFrame’i üzerinde eksik değerlerin toplamını ve eksiklik derecesini yüzde cinsinden hesaplayacaksın.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Eksik Verilerle Çalışma
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Load the air-quality.csv dataset
airquality = pd.read_csv(___, parse_dates=[___], index_col=___)