Eksik değerleri değiştirme
Önceki egzersizde, kolej veri kümesini analiz edip verideki eksik değeri '.' karakterinin temsil ettiğini belirledin. Bu egzersizde, bu tür değerlerle en iyi şekilde nasıl başa çıkacağını pandas modülünü kullanarak öğreneceksin.
Bir CSV dosyasını pandas ile içe aktarırken read_csv() fonksiyonunu ve DataFrame'deki eksik değerleri belirtmene olanak sağlayan na_values argümanını ayarlamayı öğreneceksin.
Veri kümesi college.csv olarak yüklendi. pandas ve numpy sırasıyla pd ve np kısaltmalarıyla zaten içe aktarıldı.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Eksik Verilerle Çalışma
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Read the dataset 'college.csv' with na_values set to '.'
college = pd.read_csv(___, ___)
print(college.head())