Kategorik değişkenlere göre satır alt kümeleri oluşturma
Kategorik bir değişkene göre verileri alt kümelere ayırmak, genellikle birden fazla kategoriden satırları seçmek için or işlecinin (|) kullanılmasını gerektirir. Örneğin, üç farklı bölgeden birinde tüm eyaletleri görmek istediğinizde bu işlem yorucu hale gelebilir.
Bunun yerine .isin() yöntemini kullanarak üç ayrı koşul yazmak yerine tek bir koşul yazarak bu sorunu çözebilirsiniz.
colors = ["brown", "black", "tan"]
condition = dogs["color"].isin(colors)
dogs[condition]
homelessness kullanılabilir ve pandas, pd olarak yüklenmiştir.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
pandas ile Veri İşleme
Egzersiz talimatları
homelessness DataFrame’ini, ABD nüfus sayımı state değerinin Mojave eyaletleri listesi canu içinde yer aldığı durumlar için filtreleyin ve mojave_homelessness DataFrame’ine atayın. Yazdırılan sonucu görüntüleyin.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# The Mojave Desert states
canu = ["California", "Arizona", "Nevada", "Utah"]
# Filter for rows in the Mojave Desert states
mojave_homelessness = homelessness[____]
# See the result
print(mojave_homelessness)