Eksik değerleri bulma
Eksik değerler her yerde ve işine karışmalarını istemezsin. Bazı fonksiyonlar varsayılan olarak eksik verileri yok sayar, ama bu her zaman istediğin davranış olmayabilir. Bazı fonksiyonlar ise eksik değerleri hiç kaldıramaz; bu yüzden kullanmadan önce bu değerlerle ilgilenmek gerekir. Eksik değerlerinin nerede olduğunu ya da olup olmadığını bilmiyorsan, analizinde hatalar yapabilirsin. Bu egzersizde, veri kümesinde eksik değer olup olmadığını ve varsa kaç tane olduğunu belirleyeceksin.
pandas pd olarak içe aktarıldı ve avocados_2016 hazır. Yalnızca 2016 satışlarını kapsar ve avocados'tan daha geniş biçimde düzenlenmiştir; her avokado boyutu için bir sütun vardır: date, avg_price, total_sold, small_sold, large_sold, xl_sold, total_bags_sold, small_bags_sold, large_bags_sold ve xl_bags_sold.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
pandas ile Veri İşleme
Egzersiz talimatları
avocados_2016içindeki her bir değerin eksik olup olmadığını gösteren bir DataFrame yazdır.- Her sütunda herhangi bir değerin eksik olup olmadığını özetleyen bir çıktı yazdır.
- Her sütundaki toplam eksik değer sayısını gösteren bir çubuk grafik oluştur.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt
# Check individual values for missing values
print(____)
# Check each column for missing values
print(____)
# Bar plot of missing values by variable
____
# Show plot
plt.show()