Şehir ve yıla göre pivot sıcaklık
Her bir şehrin sıcaklıklarının zaman içinde nasıl değiştiğini görmek ilginçtir. Her ayın sonuçlarına bakıldığında ortaya büyük bir tablo çıkar ve bu tablodan bir sonuç çıkarmak zor olabilir. Bunun yerine sıcaklıkların yıllara göre nasıl değiştiğine bakalım.
dataframe["column"].dt.component biçimindeki kodu kullanarak bir tarihin bileşenlerine (yıl, ay ve gün) erişebilirsiniz. Örneğin, ay bileşeni dataframe["column"].dt.month ve yıl bileşeni dataframe["column"].dt.year şeklindedir.
Yıl sütununu oluşturduktan sonra şehir ve yıla göre toplanan verilerle bir pivot tablo oluşturabilirsiniz. Bunu sonraki egzersizlerde inceleyeceksiniz.
pandas pd olarak yüklenmiştir. temperatures kullanılabilir durumdadır.
Bu egzersiz
pandas ile Veri İşleme
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
datesütunununyearbileşenindentemperaturestablosuna biryearsütunu ekleyin.- Satırları
countryvecity, sütunları iseyearolacak şekildeavg_temp_csütununun bir pivot tablosunu oluşturun.temp_by_country_city_vs_yearlistesine atayın ve sonuca bakın.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Add a year column to temperatures
____
# Pivot avg_temp_c by country and city vs year
temp_by_country_city_vs_year = ____
# See the result
print(temp_by_country_city_vs_year)