BaşlayınÜcretsiz başlayın

Eksik değerleri doldurma ve pivot tablolarla değerleri toplama

.pivot_table() yöntemi, fill_value ve margins gibi birçok yararlı bağımsız değişken içerir.

  • fill_value, eksik değerleri gerçek bir değerle değiştirir (bu işlem eksik verilerin tamamlanması olarak bilinir). Eksik değerlerin neyle değiştirileceği, kendi başına bir ders konusu olacak kadar geniş bir konudur (Python’da Eksik Verilerle Çalışma) ancak en basit çözüm, sahte bir değer kullanmaktır.
  • margins, iki değişkene göre pivot oluşturduğunuz ancak bu değişkenlerin her biriyle ayrı ayrı pivot oluşturmak istediğinizde kullanılan bir kısayoldur: Pivot tablo içeriğinin satır ve sütun toplamlarını verir.

Bu egzersizde pivot tablo becerilerinizi geliştirmek için, sayıları daha verimli bir şekilde işleyebilmenize yardımcı olacak bu bağımsız değişkenleri kullanma alıştırması yapacaksınız!

sales kullanılabilir ve pandas, pd olarak içe aktarılmıştır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

pandas ile Veri İşleme

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Print mean weekly_sales by department and type; fill missing values with 0
print(sales.pivot_table(____))
Kodu Düzenle ve Çalıştır