Kategorik değişkenleri sayma

Sayma, verilerinize genel bir bakış elde etmek ve başka türlü fark edemeyeceğiniz ilginçlikleri tespit etmek için harika bir yoldur. Bu egzersizde, önceki egzersizde oluşturduğunuz DataFrame’leri kullanarak her mağaza türünün sayısını ve her departman numarasının sayısını sayacaksınız:

# Drop duplicate store/type combinations
store_types = sales.drop_duplicates(subset=["store", "type"])

# Drop duplicate store/department combinations
store_depts = sales.drop_duplicates(subset=["store", "department"])

Son egzersizde oluşturduğunuz store_types ve store_depts DataFrame’leri kullanılabilir durumdadır ve pandas, pd olarak içe aktarılmıştır.

Bu egzersiz

pandas ile Veri İşleme

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

store_types tablosunda her mağaza type sütununun mağaza sayısını sayın.
store_types tablosunda her mağaza type sütununun mağaza oranını sayın.
store_depts tablosunda her bir department sütununun mağaza sayısını sayın ve sayımları azalan düzende sıralayın.
store_depts tablosunda her bir department sütununun mağaza oranını sayın ve oranları azalan düzende sıralayın.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Count the number of stores of each type
store_counts = ____
print(store_counts)

# Get the proportion of stores of each type
store_props = ____
print(store_props)

# Count the number of stores for each department and sort
dept_counts_sorted = ____
print(dept_counts_sorted)

# Get the proportion of stores in each department and sort
dept_props_sorted = ____.____(sort=____, normalize=____)
print(dept_props_sorted)

Kodu Düzenle ve Çalıştır