Eksik değerleri değiştirme
Eksik değerleri işleme almanın başka bir yolu, hepsini aynı değerle değiştirmektir. Sayısal değişkenler için değerleri 0 ile değiştirmek bir seçenektir (bunu burada yapacaksınız). Ancak eksik değerleri değiştirirken eksik değerin ne anlama geldiğine dair varsayımlarda bulunursunuz. Bu örnekte eksik bir satış rakamı, o hafta o avokado türünün hiç satılmadığı anlamına gelir.
Bu egzersizde histogramlar kullanarak eksik değerleri değiştirmenin, bir değişkenin dağılımını nasıl etkileyebileceğini göreceksiniz. Aşağıdaki gibi birden fazla değişken için histogramlar çizebilirsiniz:
dogs[["height_cm", "weight_kg"]].hist()
pandas pd olarak içe aktarılmıştır ve matplotlib.pyplot plt olarak içe aktarılmıştır. avocados_2016 veri kümesi kullanılabilir durumdadır.
Bu egzersiz
pandas ile Veri İşleme
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# List the columns with missing values
cols_with_missing = ["small_sold", "large_sold", "xl_sold"]
# Create histograms showing the distributions cols_with_missing
avocados_2016[____].____
# Show the plot
____