groupby() ile hesaplamalar
.groupby() yöntemi hayatı çok kolaylaştırır. Bu egzersizde, geçen sefer yaptığın hesaplamaların aynısını yapacaksın ama bu kez .groupby() yöntemini kullanacaksın. Ayrıca, iki değişkene göre gruplandırılmış veriler üzerinde hesaplamalar yaparak, tatil haftası olup olmamasına göre satışların mağaza türüne göre farklılaşıp farklılaşmadığını göreceksin.
Önceki egzersizde gördüğün gibi, Walmart verilerinin bu alt kümesinde C türü mağaza yok, bu yüzden type ile grupladığında üç yerine iki satır döner.
sales değişkeni mevcut ve pandas pd olarak yüklü.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
pandas ile Veri İşleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Group by type; calc total weekly sales
sales_by_type = ____.____("____")["____"].____()
# Get proportion for each type
sales_propn_by_type = ____ / sum(____)
print(sales_propn_by_type)