RFM Skorunu Hesapla

Harika iş! Şimdi müşterileri MonetaryValue yüzdeliklerine göre üç gruba atayarak işi tamamlayacaksın ve ardından R, F ve M değerlerinin toplamı olan bir RFM_Score hesaplayacaksın.

datamart, önceki egzersizde oluşturduğun R ve F değerleriyle yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Müşteri Segmentasyonu

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

MonetaryValue için 1’den 3’e artan aralıkta etiketler oluştur.
Bu etiketleri MonetaryValue’a göre üç eşit yüzdelik gruba ata.
MonetaryValue yüzdelik grubuna göre yeni M sütununu oluştur.
R, F ve M sütun değerlerinin toplamına göre RFM_Score hesapla.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create labels for MonetaryValue
m_labels = range(1, ____)

# Assign these labels to three equal percentile groups 
m_groups = pd.qcut(datamart['MonetaryValue'], q=____, labels=____)

# Create new column M
datamart = datamart.assign(____=____)

# Calculate RFM_Score
datamart['RFM_Score'] = datamart[['R','F','M']].____(axis=____)
print(datamart['____'].head())

Kodu Düzenle ve Çalıştır