Özel segmentleri analiz etme
Son adım olarak, oluşturduğun özel segmentler için Recency, Frequency ve MonetaryValue ortalama değerlerini analiz edeceksin.
Önceki egzersizde hesapladığın segment değerlerini içeren datamart veri kümesini yükledik. Konsolda özgürce keşfedebilirsin. pandas kütüphanesi de pd olarak yüklü.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Müşteri Segmentasyonu
Egzersiz talimatları
- Her
RFM_Levelsegmenti içinRecency,FrequencyveMonetaryValueortalamalarını hesapla. - Son sütun olarak,
meanin yanınaMonetaryValuesütununacountuygulayarak her segmentin boyutunu döndür. - Toplulaştırılmış veri kümesini yazdır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Calculate average values for each RFM_Level, and return a size of each segment
rfm_level_agg = datamart.____('____').____({
'____': '____',
'____': '____',
# Return the size of each segment
'____': ['____', '____']
}).round(1)
# Print the aggregated dataset
print(____)