Normalize edilmiş değişkenleri görselleştir

Harika iş! Şimdi normalize edilmiş ve çarpıklığı giderilmiş değişkenleri çizdirerek hem dağılımdaki farkı hem de değer aralıklarını göreceksin. Önceki egzersizden datamart_normalized veri kümesi yüklü.

Seaborn fonksiyon çağrısından önceki plt.subplot(...) çağrısı, tek bir grafikte birden fazla alt grafik çizdirmeni sağlar; bunu değiştirmen gerekmiyor.

seaborn ve matplotlib.pyplot kütüphaneleri sırasıyla sns ve plt olarak yüklendi. Konsolda datamart_normalized üzerinde özgürce keşif yapabilirsin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Müşteri Segmentasyonu

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Normalize edilmiş Recency dağılımını çiz.
Normalize edilmiş Frequency dağılımını çiz.
Normalize edilmiş MonetaryValue dağılımını çiz.
Grafiği göster.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Plot recency distribution
plt.subplot(3, 1, 1); ____.distplot(____['Recency'])

# Plot frequency distribution
plt.subplot(3, 1, 2); ____.____(____['Frequency'])

# Plot monetary value distribution
plt.subplot(3, 1, 3); ____.____(____['MonetaryValue'])

# Show the plot
plt.____()

Kodu Düzenle ve Çalıştır