Çarpıklığı yönet
Aynı data adlı veri kümesini yükledik. Şimdi amacın, önceki egzersizdeki grafikte gördüğün gibi simetrik olmayan dağılımlara sahip var2 ve var3 değişkenlerindeki çarpıklığı gidermek olacak. Sorunun çözüldüğünden emin olmak için bunları görselleştireceksin!
pandas, numpy, seaborn ve matplotlib.pyplot kütüphaneleri sırasıyla pd, np, sns ve plt olarak yüklendi. Konsolda veri kümesini keşfetmekten çekinme.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Müşteri Segmentasyonu
Egzersiz talimatları
var2üzerine logaritmik dönüşüm uygula ve yeni değişkenivar2_logolarak kaydet.var3üzerine logaritmik dönüşüm uygula ve yeni değişkenivar3_logolarak kaydet.var2_logdağılımını görselleştir.var3_logdağılımını görselleştir.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Apply log transformation to var2
data['____'] = np.____(data['____'])
# Apply log transformation to var3
data['____'] = ____.____(____)
# Create a subplot of the distribution of var2_log
plt.____(2, 1, 1); ____.____(data['____'])
# Create a subplot of the distribution of var3_log
plt.____(2, 1, 2); ____.____(data['____'])
# Show the plot
plt.show()