Ham veriye etiket ata

Şimdi, bir önceki egzersizde oluşturduğun üç kümenin ortalama RFM değerlerini analiz edeceksin. Ham RFM veri kümesini datamart_rfm olarak ve küme etiketlerini cluster_labels olarak yükledik. pandas, pd olarak hazır.

Konsolda veriyi keşfetmekten çekinme.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Müşteri Segmentasyonu

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

datamart_rfm'e bir küme etiketi sütunu ekleyerek yeni bir DataFrame oluştur.
Cluster sütunu üzerinde bir groupby öğesi oluştur.
Her Cluster değeri için ortalama RFM değerlerini ve segment boyutlarını hesapla.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create a DataFrame by adding a new cluster label column
datamart_rfm_k3 = datamart_rfm.____(Cluster=cluster_labels)

# Group the data by cluster
grouped = ____.____(['____'])

# Calculate average RFM values and segment sizes per cluster value
grouped.____({
    'Recency': '____',
    'Frequency': '____',
    'MonetaryValue': ['____', '____']
  }).round(1)

Kodu Düzenle ve Çalıştır