Harcamaya göre çeyrekleri (q=4) hesapla
Senin için rastgele CustomerID ve Spend değerlerinden oluşan bir veri kümesi data olarak oluşturduk. Şimdi bu veri kümesini kullanarak müşterileri Spend değerlerine göre çeyreklere ayıracak ve her birine etiket atayacaksın.
pandas kütüphanesi pd olarak yüklendi. İstersen data'yı konsola yazdırabilirsin.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Müşteri Segmentasyonu
Egzersiz talimatları
- 4 gruplu bir harcama çeyreği oluştur - 1 ile 5 arasında bir aralık.
- Çeyrek değerlerini
dataiçindekiSpend_Quartilesütununa ata. data'yıSpenddeğerlerine göre sırala ve sonucu yazdır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create a spend quartile with 4 groups - a range between 1 and 5
spend_quartile = pd.____(data['Spend'], q=____, labels=range(1,____))
# Assign the quartile values to the Spend_Quartile column in data
data['____'] = spend_quartile
# Print data with sorted Spend values
print(____.sort_values(____))