Elle merkezle ve ölçeklendir
Aynı data adlı veri kümesini yükledik. Şimdi amacın veriyi elle merkezlemek ve ölçeklendirmek olacak.
pandas, numpy, seaborn ve matplotlib.pyplot kütüphaneleri sırasıyla pd, np, sns ve plt olarak yüklendi. Konsolda veri kümesini özgürce keşfedebilirsin.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Müşteri Segmentasyonu
Egzersiz talimatları
- Her bir değerden ortalama değerleri çıkararak veriyi merkezle.
- Her bir değeri standart sapmaya bölerek veriyi ölçeklendir.
- Yukarıdaki iki işlemi birleştirip hem merkezleme hem de ölçeklendirme uygulayarak veriyi normalize et.
- Ortalama sıfır ve standart sapma bir olacak şekilde özet istatistikleri yazdır, çıktıyı 2 ondalık basamağa yuvarla.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Center the data by subtracting average values from each entry
data_centered = data - data.____()
# Scale the data by dividing each entry by standard deviation
data_scaled = ____ / ____.____()
# Normalize the data by applying both centering and scaling
data_normalized = (____ - data.____()) / data.____()
# Print summary statistics to make sure average is zero and standard deviation is one
print(data_normalized.____().round(____))