BaşlayınÜcretsiz başlayın

Bir grafiği görselleştirmenin alternatif yolları: Hive plotlar

Grafikleri görselleştirmek için kullanabileceğin bir diğer yöntem de hive plotlardır. Bu yöntem, verinin kategorileriyle tanımlanan bir dizi eksen boyunca noktaları gösterir. Eksen üzerindeki konum, merkezilik ve kenar genişliği gibi grafik özelliklerine göre belirlenir; renk ise grafik özelliklerine göre ayarlanabilir. Hairball türü çizimlerin aksine, hive plotların yerleşimi grafiğin özellikleri tarafından belirlenir. Bu da görselleştirmeyi diğer yaklaşımlara göre karşılaştırmayı ve yorumlamayı kolaylaştırır. Bu egzersizde, her bir düğümü coğrafyasına (kuzey, merkezi, güney) göre bir eksene atayarak bazı bisiklet verilerini görselleştireceğiz. Düğümler merkeziliğe göre hizalanacak ve ardından coğrafi uzaklığa göre ısı haritası renkleriyle renklendirilecek. Bu yüzden eksenin uçlarındaki düğümlerde (daha yüksek merkezilik) daha fazla kırmızı çizgi (uzak mesafe) görüyoruz.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Vaka Çalışmaları: R ile Ağ Analizi

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Convert trip_df to hive object using edge2HPD()
bike_hive <- ___(___, axis.cols = rep("black", 3))
Kodu Düzenle ve Çalıştır