Merkeziliğin dağılımı nasıl?
Bir grafın merkeziliğini değerlendirmenin birçok yolu olduğunu hatırla. Daha önce öğrendiğin iki farklı yöntemi kullanacağız: betweenness ve eigen-centrality. Betweenness, belirli bir tepe noktasının diğer tepe noktaları arasındaki en kısa yollarda ne sıklıkla yer aldığını ölçerken, eigen-centrality belirli bir tepe noktasının kaç tane diğer önemli tepe noktasına bağlı olduğunu ölçer. Merkeziliği grafik görsellerimizin üzerine bindirmeden önce, merkeziliğin nasıl dağıldığına bakalım.
Algoritmik yuvarlama hataları nedeniyle eigen-centrality’nin belirli bir değere eşit olup olmadığını kontrol edemeyeceğimizi; bunun yerine bir aralık kontrolü yaptığımızı unutma.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Vaka Çalışmaları: R ile Ağ Analizi
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Calculate directed betweenness of vertices
retweet_btw <- betweenness(___, directed = ___)
# Get a summary of retweet_btw
summary(___)
# Calculate proportion of vertices with zero betweenness
mean(___ == 0)