Ağırlıklı Merkeziyet Ölçüleri
Önemli düğümleri ölçmenin yaygın yollarından biri de merkeziyettir. Merkeziyeti ölçmenin birkaç yolu vardır; bu derste iki metriğe odaklanacağız: eigen merkeziyeti ve yakınlık (closeness). Eigen merkeziyeti daha önce ele alındı; yakınlık ise merkeziyeti değerlendirmenin başka bir yoludur. Bir düğümün diğer tüm düğümlere ne kadar yakın olduğunu dikkate alır. Önceki derslerde, merkeziyetin ağırlıklı ve ağırlıksız sürümlerini özellikle ayırmamıştık. Bu derste hem ağırlıklı hem de ağırlıksız sürümleri hesaplayıp sonuçların değişip değişmediğine bakacağız.
Aşağıdaki örnekte, her seferinde aynı düğümü görmeyi bekler misin? Sence metrikler arasında ya da ağırlıklı ve ağırlıksız sürümler arasında en büyük fark ne olur?
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Vaka Çalışmaları: R ile Ağ Analizi
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# This calculates weighted eigen-centrality
ec_weight <- eigen_centrality(trip_g_simp, directed = TRUE)$vector
# Calculate unweighted eigen-centrality
ec_unweight <- eigen_centrality(___, directed = ___, weights = ___)$vector